Productos con inteligencia real

AI Agents. Copilots. Búsqueda semántica. Features inteligentes.

No son demos — son productos en producción que generan revenue.

AI Agents Copilots Búsqueda semántica Personalización Data Products B2C · B2B · D2C

El Problema

El 85% de los proyectos de IA nunca llegan a producción.

No es un problema de tecnología. Es un problema de ejecución. Las empresas invierten en pruebas de concepto que nunca escalan, integran herramientas genéricas que no comprenden su negocio, o intentan construir internamente sin el expertise necesario.

Fuente: Gartner

01

El PoC eterno. Tu equipo lleva meses con una demo que funciona en un entorno controlado. Llevarlo a producción con datos, volumen y usuarios reales es otra historia. El gap entre el prototipo y el producto es donde muere la mayoría de las iniciativas de IA.

02

La herramienta genérica. Pagas un SaaS de IA que promete una personalización out-of-the-box. Seis meses después, los resultados son marginales porque no entiende tu catálogo, tu cliente ni tu operación. La IA genérica produce resultados genéricos.

03

El equipo que no tienes. Quieres construir productos con IA pero tu equipo no tiene experiencia en modelos, embeddings, RAG o fine-tuning. Contratar ese talento toma meses. Mientras tanto, tu competencia ya está en producción.

No vendemos futuro. Construimos productos que operan hoy.

Para quién es

Construido para equipos que necesitan resultados, no para otro vendor deck.

CTO

CTO / VP Engineering

Equipo técnico

Que hable mi idioma técnico

Necesito un equipo que entienda la diferencia entre un wrapper de API y un producto real de IA. Que se integre con mi stack actual sin tener que reescribir todo.

CPO

CPO / Product Manager

Product-market fit

Validar rápido antes de invertir

Necesito saber si este feature de IA tiene product-market fit antes de invertir 6 meses en desarrollo. Y necesito a alguien que entienda tanto la IA como al usuario final.

CEO

CEO / Founder

Impacto en métricas

Que se traduzca en métricas

Necesito que esta inversión en IA se traduzca en más conversiones, mejor retención y una operación más eficiente. No en papers bonitos sobre el potencial de la IA.

Trabajamos con empresas B2B, B2C y D2C que ya tienen operaciones digitales y quieren usar IA para crear ventajas competitivas reales. No vendemos futuro: construimos productos que operan hoy.

Qué construimos

Cuatro categorías de producto. Un solo objetivo: impacto medible en tu negocio.

01

AI Agents & Copilots

Agentes autónomos y copilots que ejecutan tareas complejas en tu operación comercial. No chatbots con respuestas enlatadas: agentes que entienden tu catálogo, tu inventario y las reglas de tu negocio.

  • Agente de ventas conversacional que negocia precios en B2B con reglas de negocio predefinidas
  • Copilot interno para customer service que sugiere respuestas basadas en el historial del cliente
  • Agente de reabastecimiento que analiza patrones de compra y genera órdenes automáticamente
  • Asistente de merchandising que optimiza la disposición de productos por canal y temporada
02

AI Search & Discovery

Motores de búsqueda semántica y sistemas de descubrimiento que entienden la intención del usuario, no solo las palabras clave. Personalización real basada en el comportamiento, el contexto y las preferencias.

  • Buscador semántico que interpreta "algo para regalar a mi mamá que le gusta cocinar"
  • Motor de recomendaciones que personaliza por segmento, historial y contexto de navegación
  • Personalización de contenido que adapta landing pages, banners y ofertas en tiempo real
  • Visual search: el usuario busca con una foto y encuentra productos similares
03

AI-Powered Features

Features inteligentes que se integran a tu producto o plataforma existente. No requieren reescribir tu stack: se conectan a través de una API y agregan una capa de inteligencia a lo que ya tienes.

  • Pricing dinámico que ajusta precios por demanda, competencia, inventario y elasticidad
  • Generación automática de descripciones de producto optimizadas para SEO y conversión
  • Detección de fraude en transacciones con modelos entrenados en tu data histórica
  • Forecasting de demanda e inventario con ML que aprende de tus patrones estacionales
04

AI Data Products

Productos de datos que transforman tu información en activos de negocio. Pipelines de ML, dashboards inteligentes y sistemas analíticos que no solo muestran qué pasó, sino qué hacer al respecto.

  • Customer Intelligence Platform que unifica touchpoints y predice comportamiento de compra
  • Pipeline de enriquecimiento de catálogo que clasifica, tagea y completa atributos con IA
  • Dashboard de analytics prescriptivo que recomienda acciones específicas basadas en datos
  • Knowledge base inteligente que aprende de la documentación interna y responde al equipo

Cómo trabajamos

Construir es la mitad del trabajo. La otra mitad es operar, medir y mejorar.

Cada producto de IA que construimos sigue un modelo en dos fases. Un modelo en producción sin monitoreo, sin reentrenamiento y sin optimización continua es un modelo que se degrada. Y un modelo degradado es peor que no tener modelo.

Fase 01Proyecto

AI Product Build

Inversión por proyecto según alcance, complejidad de modelos y datos disponibles

6–12 semanasProyecto con fasesSprints de 2 sem.

Del descubrimiento al go-live. Diseñamos, construimos y lanzamos tu producto de IA en producción con datos reales.

  • Discovery: AI Opportunity Map + Data Readiness Assessment
  • Design: arquitectura, selección de modelos y métricas de éxito
  • Build: desarrollo en sprints de 2 semanas con demo funcional
  • Integración continua con tu stack existente
  • Launch: deploy con monitoreo, A/B testing y rollout gradual
  • MVP en producción + documentación técnica + runbook
Empezar un proyecto→
Fase 02Continuo

AI Product Operate

Contrato mensual personalizado según servicios, volumen de inferencia y SLA

Contrato mensualManaged AIMejora continua

Mantenemos tu producto de IA en la frontera: monitoreado, optimizado y evolucionando con cada nuevo dato.

  • Monitoreo de performance, drift de modelos y calidad de respuestas
  • Tracking continuo de métricas de negocio y KPIs
  • Reentrenamiento de modelos y ajuste de prompts
  • A/B testing continuo y optimización de costos de inferencia
  • Nuevas features y expansión a nuevos casos de uso
  • Migración a modelos más eficientes conforme evolucionan
Operar mi producto→

Nuestro demo en vivo

No te pedimos que confíes en nuestra palabra. Prueba lo que construimos.

Ask AI es el chatbot que opera en este sitio. No es un producto que vendemos: es una demostración funcional de lo que construimos. Usa RAG sobre nuestra base de conocimiento, entiende el contexto conversacional y está conectado a nuestros servicios.

Es el mismo tipo de arquitectura que implementamos para clientes: modelos de lenguaje + datos propietarios + reglas de negocio + integración con sistemas existentes. La diferencia es que este lo puedes probar ahora mismo.

Stack tecnológico

Agnósticos por convicción. El mejor modelo para tu caso, no el que nos da la mejor comisión.

Trabajamos con los principales proveedores de modelos e infraestructura de IA. No estamos casados con ninguno porque tu caso de uso determina la tecnología, no al revés. Evaluamos costo, latencia, calidad y privacidad para cada proyecto.

Modelos de IA

  • OpenAI (GPT-4o, o3)
  • Anthropic (Claude)
  • Llama
  • Mistral
  • Embeddings especializados

Infraestructura Cloud

  • AWS (SageMaker, Bedrock)
  • Azure (OpenAI, ML)
  • GCP (Vertex AI)
  • Vercel AI SDK
  • MongoDB Atlas + Vector

Plataformas Commerce

  • Shopify
  • commercetools
  • BigCommerce
  • VTEX

El proceso

De la idea a la producción en 6–12 semanas. Sin sorpresas.

Cada proyecto sigue un proceso estructurado que minimiza el riesgo y maximiza la velocidad. No empezamos a escribir código sin entender tu negocio. Y no entregamos sin medir resultados.

Semana 1–2 — Discovery

Mapeamos dónde la IA genera valor

Auditoría de datos, mapeo de oportunidades de IA y entrevistas con stakeholders. Definimos dónde la IA genera valor real y dónde genera ruido. Entregable: AI Opportunity Map.

Semana 3–4 — Design

Arquitectura, modelos y métricas

Arquitectura de producto, selección de modelos, diseño de UX para interfaces de IA y definición de métricas. Entregable: Technical Spec + Product Architecture.

Semana 5–10 — Build

Sprints de 2 semanas con demos funcionales

Desarrollo en sprints con demos funcionales. Integración con tu stack existente. Testing con datos reales. Cada sprint tiene un entregable medible. Entregable: MVP en producción.

Semana 11–12 — Launch + Operate

Deploy gradual y transición a Operate

Deploy gradual, A/B testing en producción, onboarding del equipo y documentación técnica. Transición a la fase Operate, con monitoreo y optimización continuos.

Referencia de tiempos

Lo definimos en Discovery

Los tiempos son referencias para un producto de complejidad media. Un copilot simple puede estar listo antes; un producto más complejo se acerca a las 12 semanas. El alcance exacto lo definimos en Discovery.

Seguridad y cumplimiento

ISO/IEC 27001:2022 certificado. No es un slide: es una auditoría.

Certificación ISO/IEC 27001:2022 Sistema de gestión certificado

Todos los productos de IA que construimos operan bajo nuestro sistema de gestión de la seguridad de la información certificado.

Control de acceso a datos de entrenamiento y auditoría de prompts y respuestas.

Encriptación en tránsito y en reposo, con cumplimiento de regulaciones de protección de datos aplicables.

Tu data nunca se usa para entrenar modelos de terceros. Tus prompts no se comparten. Tu información no sale de los ambientes autorizados.

Tu próximo producto de IA empieza con una conversación técnica, no con un pitch de ventas.

Agenda una sesión de Discovery de 30 minutos con nuestro equipo técnico. Sin compromisos, sin decks genéricos. Hablamos de tu caso, tus datos y tus objetivos. Y te decimos con honestidad si la IA aplica o no.

20 años de comercio digital. Productos de IA que operan en producción, no en slides.