En Edgebound Labs somos un laboratorio de comercio digital AI-native. Usamos inteligencia artificial todos los días, también para producir contenido, y creemos que la transparencia sobre cómo lo hacemos es parte de nuestra credibilidad, no algo que esconder. Esta página explica nuestros principios editoriales, cómo usamos la IA y qué hacemos con la procedencia del contenido.
Principios editoriales
- Dirigido por expertos. Cada pieza nace de la experiencia real de nuestro equipo en implementaciones B2B, B2C y D2C. La IA no sustituye ese criterio: lo acelera.
- Útil primero para personas. Escribimos para ayudar a decidir a líderes de comercio, no para manipular buscadores. Priorizamos utilidad, precisión y honestidad, incluso cuando la conclusión honesta es que otra opción te conviene más.
- Revisado y firmado. El contenido de fondo lleva la firma de un autor real con perfil verificable. Ese autor dirige, revisa y responde por lo publicado.
- Con fuentes. Citamos datos y estudios verificables, y distinguimos con claridad entre datos de terceros y nuestra propia experiencia de proyecto.
Cómo usamos la IA
Usamos herramientas de IA generativa como asistentes bajo dirección humana: para estructurar, redactar borradores, traducir entre español e inglés y acelerar la investigación. La responsabilidad editorial, la validación de datos y las decisiones de fondo son siempre de una persona de nuestro equipo. Cumplimos las políticas de calidad y anti-spam de los buscadores: nuestro contenido asistido por IA existe para ayudar a un lector real, no para inflar volumen ni escalar páginas sin valor.
Dicho de forma directa: nuestro contenido es dirigido por humanos y asistido por IA. No fingimos que ninguna de las dos partes no existe.
Procedencia y marcas de IA
Apoyamos los estándares abiertos de procedencia de contenido, en particular C2PA / Content Credentials (Coalition for Content Provenance and Authenticity). Cuando generamos o asistimos contenido con IA, este puede llevar marcas de procedencia (por ejemplo, marcas de agua imperceptibles en texto o metadata firmada C2PA en imágenes). No intentamos removerlas: una señal de procedencia es una función de confianza, no un defecto.
En las imágenes que producimos con IA buscamos preservar sus Content Credentials a lo largo de nuestro flujo de publicación, en lugar de eliminarlos durante la optimización. Creemos que la procedencia verificable es una capa de confianza clave para el futuro del comercio agentic, donde cada vez más contenido y transacciones pasarán por agentes de IA.
Correcciones
Si detectas un error de dato o una afirmación que merece matiz, escríbenos a contacto@edgebound.com. Corregimos con gusto y actualizamos la fecha de modificación de la pieza correspondiente.
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