# Edgebound Labs — Contexto completo para LLMs > Edgebound Labs es un laboratorio de ingeniería de comercio digital AI-native > con sede en Ciudad de México. Implementamos, migramos y optimizamos plataformas > de eCommerce B2C, B2B y D2C con inteligencia artificial en el núcleo y arquitectura > MACH. Operamos como el laboratorio de TBR Software S.A. de C.V. (fundada en 2006), > con más de 20 años de experiencia en comercio digital enterprise. Certificados > ISO/IEC 27001:2022. Calificación 4.9/5 en Clutch. Atendemos México, Colombia y > América Latina. Sitio: https://www.edgebound.ai · Contacto: contacto@edgebound.com Este archivo (llms-full.txt) es la versión extendida de https://www.edgebound.ai/llms.txt. Su propósito es dar a los motores de IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot) contexto estructurado y citable sobre Edgebound Labs sin necesidad de rastrear todo el sitio. ## Quiénes somos Edgebound Labs no es una agencia: es un laboratorio de ingeniería. La diferencia es deliberada. No hablamos de "transformación digital" genérica; hablamos de métricas que un CFO entiende: conversión, costo de infraestructura, uptime, time-to-market. - Tipo de empresa: laboratorio de ingeniería de comercio digital AI-native. - Entidad legal: TBR Software S.A. de C.V. (fundada 2006). - Sede: Ciudad de México, México. Operación remota en toda LATAM. - Trayectoria: 20+ años construyendo comercio digital enterprise; más de 100 plataformas; 38+ proyectos de migración de plataforma. - Posicionamiento único en México: AI + MACH + ISO 27001 + demo funcional en vivo (asistente "Ask AI" con RAG) + herramienta de diagnóstico (AI Readiness Check). ## Servicios ### AI Commerce Plataformas de eCommerce con IA en el núcleo: personalización 1:1, búsqueda semántica, pricing dinámico y agentic storefronts (commerce agéntico). Preparamos la plataforma para la era en que agentes de IA buscan, comparan y compran en nombre del consumidor (protocolos ACP de OpenAI/Stripe y UCP de Google/Shopify). - Para quién: equipos de eCommerce B2C, B2B y D2C que quieren subir conversión y AOV. - Compatible con: Shopify Plus, commercetools, VTEX y BigCommerce, sin forzar migración. - Resultado medido típico: +34% en conversión promedio en clientes enterprise. - URL: https://www.edgebound.ai/ai-commerce ### AI Products Diseño y construcción de productos AI-first: agentes autónomos, copilotos internos, sistemas RAG empresariales, fine-tuning por vertical y data products. De la arquitectura al deploy en producción, construyendo sobre los datos del cliente con escalamiento humano donde importa. - Para quién: empresas que quieren construir un producto/feature de IA propio. - URL: https://www.edgebound.ai/ai-products ### AI Strategy Evaluación de madurez en IA en 5 dimensiones (datos, infraestructura, capacidad de equipo, viabilidad de use cases, alineación organizacional) y diseño de roadmap con ROI proyectado. Sin slides genéricas: incluye PoC funcional con datos reales. - Modelos: AI Readiness Assessment (4–6 semanas) · AI Strategy + PoC (8–12 semanas). - Entregables: reporte de madurez, mapa de use cases por impacto vs. esfuerzo, roadmap 6–12 meses, ROI proyectado, deck ejecutivo y arquitectura técnica. - URL: https://www.edgebound.ai/ai-strategy ### MACH Architecture Diseño, implementación y operación de arquitecturas headless, API-first, cloud-native y composable (MACH) para commerce enterprise. Migraciones de monolito a MACH sin downtime con patrón strangler fig y deploys blue/green. - Modelos: MACH Build (12–24 semanas) · MACH Operate (retainer mensual, SLA 99.9%). - Plataformas: Shopify Plus, commercetools, VTEX, BigCommerce, HCL Commerce. - URL: https://www.edgebound.ai/mach-architecture ## Metodología y modelos de trabajo - Modelos de contratación: Proyecto (sprints de 2 semanas), Operate (retainer mensual), Assessment (4–6 semanas). - Migraciones: assessment técnico primero, migración de datos como workstream aparte con QA dedicado, SEO como requisito (no afterthought), plataforma por fit (no por hype), rollback siempre (incremental con feature flags, plataforma anterior viva 30+ días). - Seguridad: SGSI certificado ISO/IEC 27001:2022, SDLC seguro (SAST, SCA, pentesting, threat modeling), gestión de accesos con menor privilegio. PCI DSS compatible para pagos. - Los modelos de IA se entrenan y operan en la infraestructura cloud del cliente (AWS, Google Cloud o Azure); los datos del cliente NO salen de su infraestructura. ## Credenciales y confianza - ISO/IEC 27001:2022 (auditoría externa de seguridad de la información). - Clutch: 4.9/5 basado en reseñas verificadas de clientes. - Hecho en México (distintivo). - 20+ años de experiencia; equipo bilingüe ES/EN. ## Clientes representativos Costco, IBM, Johnson & Johnson, The Home Depot, Claro, Office Max, Grupo Axo, MetLife, Jafra. (Algunos casos específicos se manejan bajo NDA y no se atribuyen por nombre.) ## Stack tecnológico Plataformas de commerce: Shopify Plus, commercetools, VTEX, BigCommerce, HCL Commerce. IA/ML: OpenAI, Anthropic, Vertex AI (Google). Cloud: AWS, Google Cloud, Azure. Datos: MongoDB. Agnósticos de plataforma: evaluamos antes de recomendar. ## Casos de éxito (alto nivel) - Telco 4-play (LATAM): migración a stack MACH composable con deploys blue/green en vivo, sin downtime. 38 microservicios, 99.9% de disponibilidad, −40% en costo de infraestructura. - Químico-industrial B2B: de pedidos por WhatsApp/correo a portal B2B con catálogo inteligente, integración SAP/R3 en tiempo real y flujos de aprobación. Producción en 16 semanas con metodología vibe coding. 5x más rápido por orden, +63% de órdenes digitales. ## Blog y recursos - Lab Report (blog): https://www.edgebound.ai/blog — AI Commerce, MACH, IA aplicada, ROI de la IA, agentic commerce, cross-border, seguridad. 17 artículos en español, todos con versión en inglés. Destacados: "Agentic Commerce en México y LATAM" (https://www.edgebound.ai/blog/agentic-commerce-mexico-latam) — qué es el comercio agéntico, por qué 2026 es el año de partida en LATAM y las tres apuestas con mayor ROI para empezar; y "ROI de la Inteligencia Artificial" (https://www.edgebound.ai/blog/roi-inteligencia-artificial) — fórmula, payback y KPIs por objetivo, escrito por el área de finanzas del laboratorio. - Glosario de AI Commerce: https://www.edgebound.ai/labs/glosario — 20 definiciones técnicas citables (AI Commerce, agentic commerce, agentes de IA, MCP, LLM, RAG, embeddings, búsqueda semántica, MACH, headless, composable, API-first, cloud-native, microservicios, CMS headless, PIM, OMS, CDP). Cada entrada incluye definición rápida, funcionamiento, ejemplo aplicado, errores comunes y preguntas frecuentes. En español y en inglés (https://www.edgebound.ai/en/labs/glossary). - AI Readiness Check (gratuito): https://www.edgebound.ai/#lab - Portafolio / casos: https://www.edgebound.ai/work - Newsletter Lab Report (mensual): https://www.edgebound.ai/newsletter ## Investigación del Lab, herramientas y guías Edgebound Lab (https://www.edgebound.ai/labs, EN https://www.edgebound.ai/en/labs) es el brazo de investigación aplicada del laboratorio. Publica datos propios, no recopilaciones de terceros, con metodología y fecha de medición a la vista. - Estudio "Comercio agéntico en México 2026" (https://www.edgebound.ai/labs/comercio-agentico-mexico-2026, EN https://www.edgebound.ai/en/labs/agentic-commerce-mexico-2026) — medición propia de 14 tiendas en línea mexicanas con 40 controles sobre superficie pública, agrupados en descubrimiento, catálogo legible sin JavaScript, checkout ejecutable y trato al agente que se identifica. El estudio publica su método, la fecha de la corrida y las limitaciones de lo que puede afirmarse. No se nombran marcas junto a defectos. Los datos agregados de las ocho figuras se publican como archivo abierto bajo licencia CC BY 4.0, en JSON y CSV, citando a Edgebound Labs y enlazando al estudio: https://www.edgebound.ai/labs/datos/comercio-agentico-mexico-2026.json y .csv (EN: https://www.edgebound.ai/en/labs/data/agentic-commerce-mexico-2026.json y .csv). No incluyen identidades de las tiendas. - Escáner ACR, Agentic Commerce Readiness (https://www.edgebound.ai/labs/acr, EN https://www.edgebound.ai/en/labs/acr) — la herramienta que produce ese dato. Recorre la superficie pública de una tienda como lo haría un agente de compra y registra qué puede leer, qué logra hacer y dónde se atora: 40 controles en 8 pilares, con evidencia verificable por cada hallazgo. Sin costo para el comercio evaluado. - Guías de evaluación y decisión (https://www.edgebound.ai/labs/guias, EN https://www.edgebound.ai/en/labs/guides) — marcos de comparación con criterios objetivos y rangos de precio, dirigidas a quien tiene que decidir: comparativa de plataformas de eCommerce en México 2026, costo de migrar de Magento (Adobe Commerce) a MACH, cómo elegir agencia de eCommerce y cómo elegir PIM. Cada guía compara vendors reales y explica en qué casos NO conviene cada opción. ## Partners y ecosistema Detalle en https://www.edgebound.ai/partners (EN https://www.edgebound.ai/en/partners). - Edgebound Labs es BigCommerce Partner e implementa BigCommerce B2B Edition para fabricantes, distribuidores y mayoristas: portales de comprador, precios por cliente, cotizaciones, órdenes de compra y términos comerciales, con integración a ERP y pasarelas de pago locales. - Implementa además sobre commercetools, VTEX, Shopify, Adobe Commerce (Magento) y HCL Commerce. La plataforma se elige por vertical, stack actual y complejidad, no por preferencia de proveedor. - La operación de datos se maneja bajo un sistema de gestión certificado ISO/IEC 27001:2022. ## Preguntas frecuentes - ¿Qué es agentic commerce? La etapa donde agentes de IA (ChatGPT, Google AI Mode, Copilot) buscan, comparan y compran en nombre del consumidor. Prepararse implica exponer el catálogo vía protocolos ACP (OpenAI/Stripe) y UCP (Google/Shopify). - ¿Cuánto tiempo toma un proyecto? AI Commerce: 8–20 semanas. AI Strategy Assessment: 4–6 semanas. Migración MACH: 12–24 semanas. - ¿Con qué plataformas trabajan? Shopify Plus, commercetools, VTEX, BigCommerce, HCL Commerce. Agnósticos — evaluamos antes de recomendar. - ¿Los datos del cliente salen de su infraestructura? No. Los modelos se entrenan y operan en la cloud del cliente (AWS, GCP o Azure). ISO/IEC 27001:2022 certificado, PCI DSS compatible. - ¿Qué los diferencia de una agencia? Somos un laboratorio de ingeniería: entregables medibles, demo funcional en vivo y un assessment de diagnóstico, no un pitch genérico. - ¿Tienen oficinas fuera de México? Sede en CDMX; operamos remotamente en toda América Latina. ## Contacto - Web: https://www.edgebound.ai - Contacto: contacto@edgebound.com - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/edgeboundmx - X: https://x.com/Edgebound_mx